SURABAYA – Pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pendidikan terus berkembang. Teknologi ini tidak hanya dimanfaatkan untuk membantu mahasiswa menyelesaikan tugas, tetapi juga dapat menjadi mitra dosen dalam mengelola pembelajaran, mengevaluasi hasil pekerjaan mahasiswa, hingga meningkatkan kualitas materi perkuliahan.
Pengalaman tersebut dibagikan Mukhlis Amien, dosen Program Studi Informatika Universitas Bhineka Nusantara (d/h STIKI Malang), dalam kegiatan KPTTI (Konferensi Puncak Pendidikan Tinhgi Indonesia) 2026 yang berlangsung di Unair Surabaya, Kamis (12/11/2026).
Dalam paparannya bertajuk “AI Memeriksa Materi, Dosen Memegang Keputusan: 18 Temuan dalam Tujuh Minggu Perkuliahan di Universitas Bhineka Nusantara”, Mukhlis menjelaskan bagaimana dirinya mulai mengintegrasikan AI berbasis agen (agentic AI) sebagai mitra kerja dalam aktivitas pengajaran.
Ia mengungkapkan, pada awal perkembangan AI, dirinya sempat memiliki pandangan yang cukup berhati-hati terhadap penggunaan teknologi tersebut oleh mahasiswa. Bahkan, terdapat kekhawatiran bahwa ketergantungan terhadap AI dapat mengurangi kemampuan berpikir dan kemandirian mahasiswa dalam belajar.
Namun, seiring perkembangan teknologi, ia justru melihat AI sebagai peluang untuk menciptakan proses pembelajaran yang lebih efektif, personal, dan adaptif.
“Sekarang saya sudah tidak malu-malu lagi menggunakan AI, bahkan saya perkenalkan kepada mahasiswa. AI ini tidak akan hilang dari kehidupan kita. Mau tidak mau, kita harus beradaptasi,” ungkapnya.
Mukhlis menjelaskan, salah satu pendekatan yang diterapkannya adalah menjadikan AI sebagai asisten akademik yang diberi nama Bang Udi. Asisten tersebut digunakan untuk membantu berbagai pekerjaan dosen, mulai dari mempersiapkan perkuliahan, memeriksa materi, mengevaluasi tugas, hingga mengidentifikasi persoalan yang muncul selama proses pembelajaran.
Berbeda dengan penggunaan AI konvensional yang sebatas menjawab pertanyaan, sistem berbasis agen yang digunakannya mampu menjalankan sejumlah pekerjaan secara bertahap, termasuk menelusuri informasi, menganalisis dokumen, memeriksa kode program, serta membantu menyelesaikan tugas berdasarkan instruksi yang diberikan.
Menurutnya, AI juga dapat membantu dosen mengidentifikasi materi perkuliahan yang sudah tidak relevan. Misalnya, ketika modul pembelajaran masih menggunakan pustaka pemrograman atau library versi lama yang sudah tidak kompatibel dengan perkembangan teknologi terbaru.
Melalui pemeriksaan tersebut, AI dapat memberikan informasi mengenai bagian materi yang perlu diperbarui sekaligus menyarankan penyesuaian agar materi yang disampaikan kepada mahasiswa tetap relevan.
AI Membantu Evaluasi dan Pembelajaran yang Lebih Personal
Salah satu manfaat paling terasa dari penerapan AI, kata Mukhlis, adalah kemampuannya membantu dosen memantau perkembangan mahasiswa secara lebih individual.
Dengan memanfaatkan data pembelajaran, dosen dapat mengetahui mahasiswa yang belum mengumpulkan tugas, kesalahan dalam pengerjaan program, hingga materi yang masih belum dipahami.
Seluruh aktivitas akademik di lingkungan kampus, mulai dari pengumuman, penugasan, ujian tengah semester, hingga penilaian, terintegrasi melalui Learning Management System (LMS) yang dikenal dengan nama E-Belajar.
Ia menegaskan bahwa LMS tersebut menjadi sumber data utama atau ground truth dalam proses pembelajaran. Dengan demikian, informasi mengenai aktivitas dan perkembangan mahasiswa dapat diperiksa berdasarkan data akademik yang tercatat.
“Semua harus melalui LMS. Di E-Belajar ada penilaian, pengumuman, tugas, UTS, dan sebagainya. Itu menjadi sumber data utama. Dosen bisa salah, tetapi data di E-Belajar menjadi acuan,” jelasnya.
Melalui integrasi tersebut, AI membantu dosen melakukan pemeriksaan secara lebih terarah. Apabila terdapat mahasiswa yang belum mengerjakan tugas atau mengalami kendala dalam pemrograman, persoalan tersebut dapat segera diketahui dan ditindaklanjuti.
Pendekatan ini memungkinkan dosen memberikan perhatian sesuai kebutuhan masing-masing mahasiswa, bukan sekadar menerapkan penilaian secara umum.
Mahasiswa Tetap Dituntut Memahami Materi
Meski memberikan ruang pemanfaatan AI secara luas, Mukhlis menekankan bahwa mahasiswa tetap harus memahami materi yang dipelajari. Penggunaan AI tidak boleh menjadi jalan pintas untuk menghasilkan tugas tanpa proses belajar.
Ia bahkan mendorong mahasiswa untuk menggunakan AI sebagai sarana konsultasi ketika menghadapi kesulitan memahami materi. Namun, hasil konsultasi tersebut harus dipelajari kembali dan dituangkan menggunakan pemahaman sendiri.
Salah satu metode yang diterapkannya adalah meminta mahasiswa menuliskan kembali tugas secara manual atau tulisan tangan. Hasil pekerjaan tersebut kemudian dipindai untuk diperiksa dengan bantuan AI.
Dengan cara ini, mahasiswa tetap dituntut memahami apa yang dikerjakan, sekaligus memberikan kesempatan kepada dosen untuk mengevaluasi pemahaman mereka.
Mukhlis juga meminta mahasiswa bersikap terbuka apabila menggunakan AI dalam menyelesaikan tugas. Mereka perlu menyampaikan teknologi yang digunakan sehingga proses pembelajaran tetap mengedepankan kejujuran akademik.
Menurutnya, kualitas laporan atau hasil pekerjaan yang terlihat bagus belum tentu mencerminkan pemahaman mahasiswa. Karena itu, dosen tetap perlu melakukan pemeriksaan, mengajak mahasiswa berdiskusi, dan memastikan mereka mampu menjelaskan hasil pekerjaannya.
Dorong Kolaborasi Mahasiswa melalui Proyek Pemrograman
Penerapan AI juga dilakukan dalam mata kuliah Application Project yang mengharuskan mahasiswa mengerjakan proyek secara berkelompok.
Dalam kegiatan tersebut, mahasiswa tidak hanya diminta menyelesaikan pekerjaan pemrograman, tetapi juga menerapkan pola kerja kolaboratif sebagaimana yang dilakukan dalam lingkungan industri teknologi informasi.
Mereka diarahkan menggunakan GitHub untuk mengunggah kode program, bekerja melalui mekanisme pull request, serta berkolaborasi dalam mengembangkan dan memperbaiki aplikasi.
AI kemudian dimanfaatkan sebagai mitra untuk membantu proses pemrograman, mengidentifikasi kesalahan, dan memberikan masukan terhadap pekerjaan yang sedang dikembangkan.
Melalui metode tersebut, mahasiswa diharapkan tidak sekadar menjadi pengguna AI, melainkan mampu memanfaatkan teknologi sebagai bagian dari proses kerja profesional.
Mukhlis menilai, pembelajaran berbasis proyek juga menjadi kesempatan bagi dosen untuk melihat secara langsung kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan persoalan, bekerja sama, dan mempertanggungjawabkan hasil pekerjaan.
AI Membuka Peluang Riset dari Potensi Mahasiswa
Pengalaman menarik lainnya muncul ketika Mukhlis menemukan potensi akademik seorang mahasiswa asal Sorong, Papua, yang memiliki kemampuan menggunakan bahasa daerah dengan jumlah penutur relatif terbatas.
Potensi tersebut kemudian dikembangkan menjadi gagasan penelitian di bidang bahasa atau low-resource language, yakni bahasa yang memiliki keterbatasan sumber daya digital dan data untuk pengembangan teknologi.
Melalui bantuan AI, ide tersebut dikembangkan menjadi sebuah karya ilmiah yang telah diterima untuk diproses dalam publikasi ilmiah dan masih menjalani tahapan peninjauan (review).
Menurut Mukhlis, pengalaman itu menunjukkan bahwa penerapan AI tidak hanya membantu pekerjaan administratif dan teknis perkuliahan, tetapi juga dapat membuka peluang lahirnya gagasan penelitian dari potensi unik yang dimiliki mahasiswa.
Ia menilai, ketika mahasiswa diberikan ruang untuk mengeksplorasi kemampuan dan minatnya, berbagai potensi yang sebelumnya tidak terlihat dapat berkembang menjadi karya akademik yang bernilai.
AI Bukan Pengganti Keputusan Dosen
Dalam penerapannya, Mukhlis juga menggunakan sejumlah agen AI dengan tugas berbeda atau sub-agent. Ada agen yang membantu pemeriksaan tugas, membuat dan mengevaluasi kode program, serta mengidentifikasi pekerjaan yang harus segera diselesaikan.
Bahkan, AI dimanfaatkan untuk menyusun daftar prioritas pekerjaan atau melakukan semacam triase terhadap berbagai persoalan akademik yang perlu ditangani dosen.
Dari penerapan selama tujuh minggu perkuliahan dengan sistem berbasis agen tersebut, ia mencatat sebanyak 18 temuan atau persoalan yang berhasil diidentifikasi melalui bantuan AI.
Temuan tersebut mencakup berbagai persoalan, mulai dari lembar kerja mahasiswa, kode program yang gagal dijalankan, hingga penggunaan data pengujian dalam pemilihan model pembelajaran mesin.
Meski demikian, ia mengingatkan bahwa seluruh hasil analisis AI tetap membutuhkan pemeriksaan dan keputusan manusia. Dosen tidak boleh menyerahkan sepenuhnya proses penilaian maupun kebijakan akademik kepada teknologi.
Baginya, AI merupakan mitra yang membantu mempercepat pekerjaan, memperluas kemampuan analisis, dan meningkatkan kualitas interaksi dengan mahasiswa. Sementara itu, tanggung jawab dalam menentukan keputusan pendidikan tetap berada di tangan dosen.
Melalui pengalaman tersebut, Mukhlis mengajak para pendidik untuk tidak memandang AI semata-mata sebagai ancaman bagi dunia pendidikan. Sebaliknya, teknologi tersebut perlu dipahami dan dimanfaatkan secara bijak dengan tetap mengedepankan kemampuan berpikir kritis, integritas akademik, serta peran manusia dalam proses pembelajaran.
Ia menegaskan, dunia pendidikan perlu beradaptasi dengan perubahan teknologi agar proses pengajaran tetap relevan dengan kebutuhan zaman, tanpa menghilangkan esensi pendidikan sebagai proses membangun pengetahuan, karakter, dan kemampuan berpikir mahasiswa.
Komentar